Ein Chatbot, der eure Doku kennt.
Retrieval-Augmented Generation kombiniert Claude mit euren eigenen Dokumenten: Der Chatbot antwortet auf Basis eurer Handbücher und Tickets — mit Quellenangabe, statt zu halluzinieren. Typische Projekte ab 8.000 €.
Antworten mit Quelle, kein Raten.
Ein frei antwortender Chatbot erfindet im Zweifel. RAG dreht das um: Erst werden eure passenden Dokumente gesucht, dann antwortet das Modell auf deren Basis — nachvollziehbar und belegt.
- RAG auf euren Handbüchern, Tickets, Wissensdatenbanken
- Antworten mit Quellenangabe statt Halluzination
- DSGVO-konform mit Claude, EU-Hosting möglich
- Keine Nutzung eurer Daten zum Modell-Training
- Einsatz: Support, internes Wissen, Onboarding

RAG vs. frei antwortender Bot.
Ein Chatbot, der halluziniert, schadet mehr als er hilft — RAG antwortet aus euren Fakten.
Typische Vorhaben.
Häufige Fragen zu RAG-Chatbot.
01Was kostet ein RAG-Chatbot?
Das hängt von Dokumentmenge, Quellen und Integration ab. Ein kleiner, messbarer Proof of Concept auf echten Daten ist der Einstieg — Festpreis, audit-first.
02Wie funktioniert RAG genau?
Bei jeder Frage werden zuerst die passenden Stellen aus euren Dokumenten gesucht und dem Modell mitgegeben. Es antwortet dann auf dieser Basis — mit Quellenangabe und deutlich weniger Halluzinationen.
03Werden unsere Daten zum Training genutzt?
Nein. Über die geschäftlichen API-Zugänge werden eure Inhalte nicht zum Training verwendet; sie werden nur für die jeweilige Anfrage verarbeitet.
04Wo werden die Daten gehostet?
Auf Wunsch in der EU. Wir wählen je nach Anforderung EU-Datenresidenz oder europäische/lokale Modelle — ihr behaltet die Kontrolle, wohin Daten fließen.
Was dich noch zögern lässt.
01Erfindet der Chatbot Antworten?
Er antwortet auf Basis eurer Dokumente und nennt die Quelle zu jeder Aussage — findet er nichts, sagt er das, statt zu raten. Genau das unterscheidet RAG von einem frei fabulierenden Modell.
02Landen unsere Dokumente im KI-Training?
Nein. Eure Inhalte bleiben eure — sie werden zum Beantworten genutzt, nicht zum Trainieren des Modells. Hosting in der EU, AVV inklusive.
03Was, wenn sich unsere Doku ändert — veraltet der Bot?
Die Wissensbasis wird aktualisiert, ohne den Bot neu zu bauen — neue oder geänderte Dokumente fließen in den Index ein. Du hältst den Inhalt aktuell, nicht den Code.
04Ihr seid ein einzelner Founder — was, wenn ihr ausfallt?
Wir bauen im Standard, dokumentiert und mit Repository bei dir — der Chatbot läuft auf nachvollziehbarer Architektur, die jeder kompetente Entwickler übernehmen kann. Keine Abhängigkeit von einer Person.