Ein Chatbot, der eure Doku kennt.

Retrieval-Augmented Generation kombiniert Claude mit euren eigenen Dokumenten: Der Chatbot antwortet auf Basis eurer Handbücher und Tickets — mit Quellenangabe, statt zu halluzinieren. Typische Projekte ab 8.000 €.

01 · Überblick

Antworten mit Quelle, kein Raten.

Ein frei antwortender Chatbot erfindet im Zweifel. RAG dreht das um: Erst werden eure passenden Dokumente gesucht, dann antwortet das Modell auf deren Basis — nachvollziehbar und belegt.

  • RAG auf euren Handbüchern, Tickets, Wissensdatenbanken
  • Antworten mit Quellenangabe statt Halluzination
  • DSGVO-konform mit Claude, EU-Hosting möglich
  • Keine Nutzung eurer Daten zum Modell-Training
  • Einsatz: Support, internes Wissen, Onboarding
RAG-Chatbot — Forge12
Warum RAG

RAG vs. frei antwortender Bot.

Standard-ChatbotRät, statt zu wissen.
RAG (mit euren Docs)Antwortet aus euren Quellen.
frei erfunden
Antworten
aus euren Dokumenten, mit Quelle
blamabel bei Fehlinfo
Vertrauen
belegbar
Trainingsstand von gestern
Aktualität
euer aktueller Stand
Daten an US-Anbieter
Datenschutz
DSGVO, EU möglich
Spielerei
Nutzen
echte Entlastung
Halluziniert & verliert Vertrauen
Ergebnis
Belegte Antworten mit Quelle

Ein Chatbot, der halluziniert, schadet mehr als er hilft — RAG antwortet aus euren Fakten.

02 · Beispiele

Typische Vorhaben.

OnboardingNeue schneller produktiv.Antworten auf Prozess- und Tool-Fragen rund um die Uhr.
Quellen-BelegeVertrauen statt Raten.Jede Antwort verweist auf die Stelle im Dokument.
FAQ

Häufige Fragen zu RAG-Chatbot.

01Was kostet ein RAG-Chatbot?

Das hängt von Dokumentmenge, Quellen und Integration ab. Ein kleiner, messbarer Proof of Concept auf echten Daten ist der Einstieg — Festpreis, audit-first.

02Wie funktioniert RAG genau?

Bei jeder Frage werden zuerst die passenden Stellen aus euren Dokumenten gesucht und dem Modell mitgegeben. Es antwortet dann auf dieser Basis — mit Quellenangabe und deutlich weniger Halluzinationen.

03Werden unsere Daten zum Training genutzt?

Nein. Über die geschäftlichen API-Zugänge werden eure Inhalte nicht zum Training verwendet; sie werden nur für die jeweilige Anfrage verarbeitet.

04Wo werden die Daten gehostet?

Auf Wunsch in der EU. Wir wählen je nach Anforderung EU-Datenresidenz oder europäische/lokale Modelle — ihr behaltet die Kontrolle, wohin Daten fließen.

Klartext

Was dich noch zögern lässt.

01Erfindet der Chatbot Antworten?

Er antwortet auf Basis eurer Dokumente und nennt die Quelle zu jeder Aussage — findet er nichts, sagt er das, statt zu raten. Genau das unterscheidet RAG von einem frei fabulierenden Modell.

02Landen unsere Dokumente im KI-Training?

Nein. Eure Inhalte bleiben eure — sie werden zum Beantworten genutzt, nicht zum Trainieren des Modells. Hosting in der EU, AVV inklusive.

03Was, wenn sich unsere Doku ändert — veraltet der Bot?

Die Wissensbasis wird aktualisiert, ohne den Bot neu zu bauen — neue oder geänderte Dokumente fließen in den Index ein. Du hältst den Inhalt aktuell, nicht den Code.

04Ihr seid ein einzelner Founder — was, wenn ihr ausfallt?

Wir bauen im Standard, dokumentiert und mit Repository bei dir — der Chatbot läuft auf nachvollziehbarer Architektur, die jeder kompetente Entwickler übernehmen kann. Keine Abhängigkeit von einer Person.

Noch ein Einwand, der hier fehlt?Direkt an den Founder schreiben
AUDIT-FIRST

Wissen verteilt auf 100 Dokumente? Macht es fragbar.

KI-Chatbot mit eigenen Dokumenten (RAG) · Forge12